Cloud GPU для максимальної швидкості
Хмарні рішення для обробки даних, машинного навчання, штучного інтелекту та графічних завдань.
Високопродуктивні GPU від NVIDIA
для обробки даних, машинного навчання та візуалізації
NVIDIA A100
Універсальний GPU для машинного навчання, HPC, аналітики даних і стабільних production-навантажень з підтримкою MIG.
Дізнатися більше →NVIDIA A40
Надійний варіант для візуальних обчислень, VDI, rendering pipelines, інженерних задач і AI inference з великими сценами.
Дізнатися більше →NVIDIA H100
Ідеально для навчання великих моделей, таких як GPT-4, та інших моделей генеративного AI. Використовується для швидкого опрацювання текстових даних, моделювання, симуляцій і обчислень.
Дізнатися більше →NVIDIA H200
Оптимальний для LLM inference, RAG-систем, навчання великих моделей і задач, де потрібна збільшена GPU-памʼять та висока пропускна здатність.
Дізнатися більше →NVIDIA L40S
Підходить для AI inference, візуалізації, 3D-рендерингу, відеообробки та генеративних моделей середнього розміру.
Дізнатися більше →NVIDIA RTX 6000 Ada
GPU для AI inference, професійної графіки, рендерингу, симуляцій і робочих станцій з високими вимогами до RT та Tensor cores.
Дізнатися більше →Технічні характеристики та тарифи
Чому обрати хмарну GPU від OneCloudPlanet?
Погодинна тарифікація
Завдяки погодинній тарифікації, ви сплачуєте лише за використані ресурси. Це вигідно для короткострокових проєктів та проєктів з не постійним навантаженням.
Гнучкість
Якщо потреби проєкту змінюються, ви можете адаптувати серверні налаштування, вибирати потрібні обсяги пам'яті, CPU або GPU, не зупиняючи роботу.
Безпека даних
Інфраструктура OneCloudPlanet відповідає міжнародним стандартам конфіденційності та безпеки. Ми забезпечуємо максимальний захист для клієнтів та бізнесу будь-якого розміру.
Підтримка 24/7
Технічна підтримка працює цілодобово. Ми допомагаємо з усіма етапами роботи — від підключення сервера та налаштування інфраструктури до вирішення технічних проблем.
Документація
Нові публікації
Усе необхідне для створення стабільного, безпечного та масштабованого середовища
Чек-лист передачі on-call зміни в cloud для надійної підтримки 24/7: менше втрати контексту, швидше вирішення інцидентів
Практичний чек-лист передачі on-call зміни в cloud, що допомагає уникати втрати контексту, не пропускати критичні сигнали та швидше закривати інциденти.
План change freeze і rollback для безпечних релізів у production: як знизити ризик збоїв під час критичних оновлень
Практичний підхід до change freeze і rollback, що допомагає зберігати стабільність production, доступність клієнтських сервісів і швидко відновлюватися у разі невдалого оновлення.
Плейбук планування cloud maintenance window для стабільних оновлень сервісу: менше збоїв і стабільна робота клієнтів
Практичний плейбук cloud maintenance window: як безпечно планувати оновлення, знижувати ризик збоїв і зберігати передбачуваність клієнтських операцій.
Плейбук тестування disaster recovery для cloud instance: підтвердьте готовність до відновлення до реального збою
Практичний плейбук тестування cloud disaster recovery, що допомагає підтвердити готовність до відновлення, знизити ризики та зберегти доступність клієнтських сервісів під час критичних збоїв.
Runbook реагування на cloud-інциденти для швидшого відновлення сервісу: менше простою та стабільний клієнтський досвід
Практичний runbook реагування на cloud-інциденти, що скорочує простій, прискорює відновлення та допомагає зберігати стабільну роботу клієнтських сервісів.
Календар capacity planning для cloud instance: як зберігати швидкі сервіси у пікові періоди зростання
Практичний щомісячний календар planning потужностей cloud instance для стабільної швидкості сервісів у періоди пікового попиту та контрольованих витрат.
Плейбук з rightsizing cloud instance і контролю витрат: як втримати продуктивність і зменшити щомісячні витрати
Практичний плейбук з rightsizing cloud instance для зменшення щомісячних витрат за стабільної продуктивності сервісів.
Чеклист multi-region failover для OpenStack + Kubernetes: стабільність клієнтських сервісів
Практичний чеклист multi-region failover для OpenStack і Kubernetes для стабільності клієнтських сервісів.
Базовий моніторинг і алертинг для cloud instances: як зупиняти «тихі» збої до впливу на клієнтів
Практичний базовий контур моніторингу й алертингу cloud instances для раннього виявлення збоїв і зменшення простоїв.
Стратегія бекапів для Cloud Instance і швидкого відновлення: практичний плейбук RPO/RTO на 2026 рік
Практична стратегія бекапів cloud instance: RPO/RTO, рівні захисту, регулярні тести відновлення та контроль витрат на зберігання.