Cloud GPU для максимальної швидкості
Хмарні рішення для обробки даних, машинного навчання, штучного інтелекту та графічних завдань.
Високопродуктивні GPU від NVIDIA
для обробки даних, машинного навчання та візуалізації
NVIDIA A100
Універсальний GPU для машинного навчання, HPC, аналітики даних і стабільних production-навантажень з підтримкою MIG.
Дізнатися більше →NVIDIA A40
Надійний варіант для візуальних обчислень, VDI, rendering pipelines, інженерних задач і AI inference з великими сценами.
Дізнатися більше →NVIDIA H100
Ідеально для навчання великих моделей, таких як GPT-4, та інших моделей генеративного AI. Використовується для швидкого опрацювання текстових даних, моделювання, симуляцій і обчислень.
Дізнатися більше →NVIDIA H200
Оптимальний для LLM inference, RAG-систем, навчання великих моделей і задач, де потрібна збільшена GPU-памʼять та висока пропускна здатність.
Дізнатися більше →NVIDIA L40S
Підходить для AI inference, візуалізації, 3D-рендерингу, відеообробки та генеративних моделей середнього розміру.
Дізнатися більше →NVIDIA RTX 6000 Ada
GPU для AI inference, професійної графіки, рендерингу, симуляцій і робочих станцій з високими вимогами до RT та Tensor cores.
Дізнатися більше →Технические характеристики и тарифы
Чому обрати хмарну GPU від OneCloudPlanet?
Погодинна тарифікація
Завдяки погодинній тарифікації, ви сплачуєте лише за використані ресурси. Це вигідно для короткострокових проєктів та проєктів з не постійним навантаженням.
Гнучкість
Якщо потреби проєкту змінюються, ви можете адаптувати серверні налаштування, вибирати потрібні обсяги пам'яті, CPU або GPU, не зупиняючи роботу.
Безпека даних
Інфраструктура OneCloudPlanet відповідає міжнародним стандартам конфіденційності та безпеки. Ми забезпечуємо максимальний захист для клієнтів та бізнесу будь-якого розміру.
Підтримка 24/7
Технічна підтримка працює цілодобово. Ми допомагаємо з усіма етапами роботи — від підключення сервера та налаштування інфраструктури до вирішення технічних проблем.
Документация
Новые публикации
Всё необходимое для создания стабильной, безопасной и масштабируемой среды
Чек-лист передачи on-call смены в cloud: как обеспечить надежную поддержку 24/7 и быстрее закрывать инциденты
Практичный чек-лист передачи on-call смены в cloud, который снижает потери контекста, помогает не пропускать критичные сигналы и ускоряет решение инцидентов.
План change freeze и rollback для безопасных релизов в production: как снизить риск сбоев при критичных обновлениях
Практичный подход к change freeze и rollback, который помогает сохранить стабильность production, доступность клиентских сервисов и быстро восстановиться при неудачном обновлении.
Плейбук планирования cloud maintenance window для стабильных обновлений сервиса: меньше сбоев и стабильная работа клиентов
Практичный плейбук cloud maintenance window: как безопасно планировать обновления, снижать риск сбоев и сохранять предсказуемость клиентских операций.
Плейбук тестирования disaster recovery для cloud instance: подтвердите готовность к восстановлению до реального сбоя
Практичный плейбук тестирования cloud disaster recovery, который помогает подтвердить готовность к восстановлению, снизить риски и сохранить доступность клиентских сервисов при критических сбоях.
Runbook реагирования на cloud-инциденты для быстрого восстановления сервиса: меньше простоя и стабильный клиентский опыт
Практичный runbook реагирования на cloud-инциденты, который сокращает простой, ускоряет восстановление и помогает удерживать стабильную работу клиентских сервисов.
Календарь capacity planning для cloud instance: как удерживать быстрые сервисы в пиковые периоды роста
Практичный ежемесячный календарь planning мощностей cloud instance для стабильной скорости сервисов в периоды пикового спроса и контролируемых расходов.
Плейбук по rightsizing cloud instance и контролю затрат: как удержать производительность и снизить ежемесячные расходы
Практичный плейбук по rightsizing cloud instance для снижения ежемесячных расходов при стабильной производительности сервисов.
Чеклист multi-region failover для OpenStack + Kubernetes: стабильность клиентских сервисов
Практичный чеклист multi-region failover для OpenStack и Kubernetes с фокусом на стабильность клиентских сервисов.
Чеклист multi-region failover для OpenStack + Kubernetes: стабильность клиентских сервисов
Практичный чеклист multi-region failover для OpenStack и Kubernetes с фокусом на стабильность клиентских сервисов.
Базовый мониторинг и алертинг для cloud instances: как предотвратить «тихие» сбои до влияния на клиентов
Практичный базовый контур мониторинга и алертинга cloud instances для раннего обнаружения сбоев и снижения времени простоя.