Бекенд для вашего мобильного приложения — от MVP до миллиона пользователей
API, база данных, хранилище медиа и push-инфраструктура — на одной платформе. Начните с одного сервера за ≈$8.11/мес и вырастайте до Kubernetes-кластера без миграции на другое облако.
Знакомые ситуации?
Технические боли мобильного бекенда — и как инфраструктура OneCloudPlanet их убирает.
-
«Фичеринг в сторе положил бекенд»
Трафик вырос в 20 раз за час, а сервер один. Автоскейлинг в Kubernetes наращивает ноды под пик и сбрасывает после.
-
«Firebase-счёт стал непредсказуемым»
С ростом MAU плата за BaaS растёт нелинейно. Свой бекенд на VPS даёт предсказуемый счёт: фиксированные ресурсы + хранилище за $0.0013/ГБ.
-
«Медиа пользователей раздули диск сервера»
Фото и видео должны жить не на диске API-сервера, а в Object Storage: дешевле, безгранично масштабируется, отдаётся напрямую по HTTPS.
-
«Юзеры жалуются на медленное приложение»
Если аудитория в Украине/ЕС, а сервер в США — это +150 мс к каждому запросу. Локации Украина/Польша/Нидерланды ставят API рядом с пользователями.
Путь роста
Не просто список продуктов, а история от MVP до большого MAU — на том же аккаунте и сети.
-
Этап 1. MVP
один Cloud Instance
Для: первые пользователи, валидация идеи
Конфигурация: ocp-1 (1 vCPU / 2 GB) для проверки идеи или ocp-3 (2 vCPU / 8 GB) с запасом — API + БД на одном сервере + bucket в Object Storage для медиа.
Цена: от ≈$8.11/мес (ocp-1) · комфортно ≈$20.45/мес (ocp-3)
Создать сервер -
Этап 2. Рост
разделяем сервисы
Для: тысячи активных пользователей, первые пиковые нагрузки
Конфигурация: отдельные инстансы под API и БД (2× ocp-3), бесплатный Load Balancer, публичный IP $3/мес, приватная сеть (VPC) между серверами, Firewall — тоже бесплатно.
Цена: ≈$43.90/мес
-
Этап 3. Продакшен
Managed Kubernetes
Для: большой MAU, неравномерный трафик, команда с CI/CD
Конфигурация: кластер с автоскейлингом worker-нод (1 control + 3 worker ocp-3), бесплатный LB под API-gateway, деплой через ваш CI.
Цена: сервис K8s — $0, от ≈$81.80/мес за ноды
Подробнее о Managed Kubernetes
Типовая архитектура
Все компоненты — в одной приватной сети (VPC), наружу открыт только балансировщик.
-
Мобильное приложение iOS / Android
-
Load Balancer — бесплатный
-
API-серверы: Cloud Instance или K8s pods
-
База данных: PostgreSQL / MySQL на NVMe
-
Object Storage (S3): фото, видео, статика
-
Бекапы + гео-копия в другую локацию
Push-уведомления ваш бекенд шлёт через APNs и FCM — никаких особых требований к инфраструктуре, лишь стабильный исходящий трафик.
Почему OneCloudPlanet для мобильного бекенда
Предсказуемая стоимость, низкая задержка и путь к Kubernetes — на одном аккаунте.
-
Предсказуемый счёт
В отличие от BaaS и гиперскейлеров: фиксированные цены ресурсов, хранилище $0.0013/ГБ/мес, Load Balancer и Firewall — $0.
-
Latency для ваших пользователей
Локации в Украине и ЕС — API рядом с аудиторией, меньше задержка на каждом запросе.
-
S3 API для медиа
SDK для Swift, Kotlin и React Native работают с нашим Object Storage без изменений — presigned URLs для загрузок напрямую с телефона.
-
Путь к Kubernetes без смены облака
Когда вырастете — тот же аккаунт, та же сеть, то же хранилище. Миграция без смены платформы.
-
API и IaC
Инфраструктура из кода (REST API + Terraform-провайдер), стейджинг-окружение за копейки.
-
Firebase-альтернатива из коробки
Образ Supabase (self-hosted) из Marketplace: auth, realtime-БД и storage на вашем сервере, с предсказуемым счётом.
Частые вопросы
Посчитать стоимость в калькулятореРазверните бекенд сегодня
Сервер под API — за минуты. Оплата почасовая: проверить идею стоит копейки.
Новые публикации
Всё необходимое для создания стабильной, безопасной и масштабируемой среды
Чек-лист передачи on-call смены в cloud: как обеспечить надежную поддержку 24/7 и быстрее закрывать инциденты
Практичный чек-лист передачи on-call смены в cloud, который снижает потери контекста, помогает не пропускать критичные сигналы и ускоряет решение инцидентов.
План change freeze и rollback для безопасных релизов в production: как снизить риск сбоев при критичных обновлениях
Практичный подход к change freeze и rollback, который помогает сохранить стабильность production, доступность клиентских сервисов и быстро восстановиться при неудачном обновлении.
Плейбук планирования cloud maintenance window для стабильных обновлений сервиса: меньше сбоев и стабильная работа клиентов
Практичный плейбук cloud maintenance window: как безопасно планировать обновления, снижать риск сбоев и сохранять предсказуемость клиентских операций.
Плейбук тестирования disaster recovery для cloud instance: подтвердите готовность к восстановлению до реального сбоя
Практичный плейбук тестирования cloud disaster recovery, который помогает подтвердить готовность к восстановлению, снизить риски и сохранить доступность клиентских сервисов при критических сбоях.
Runbook реагирования на cloud-инциденты для быстрого восстановления сервиса: меньше простоя и стабильный клиентский опыт
Практичный runbook реагирования на cloud-инциденты, который сокращает простой, ускоряет восстановление и помогает удерживать стабильную работу клиентских сервисов.
Календарь capacity planning для cloud instance: как удерживать быстрые сервисы в пиковые периоды роста
Практичный ежемесячный календарь planning мощностей cloud instance для стабильной скорости сервисов в периоды пикового спроса и контролируемых расходов.
Плейбук по rightsizing cloud instance и контролю затрат: как удержать производительность и снизить ежемесячные расходы
Практичный плейбук по rightsizing cloud instance для снижения ежемесячных расходов при стабильной производительности сервисов.
Чеклист multi-region failover для OpenStack + Kubernetes: стабильность клиентских сервисов
Практичный чеклист multi-region failover для OpenStack и Kubernetes с фокусом на стабильность клиентских сервисов.
Чеклист multi-region failover для OpenStack + Kubernetes: стабильность клиентских сервисов
Практичный чеклист multi-region failover для OpenStack и Kubernetes с фокусом на стабильность клиентских сервисов.
Базовый мониторинг и алертинг для cloud instances: как предотвратить «тихие» сбои до влияния на клиентов
Практичный базовый контур мониторинга и алертинга cloud instances для раннего обнаружения сбоев и снижения времени простоя.